OpenAI前科学家 Kenneth Stanley ：AI的突破与挑战

摘要： 直播吧月日讯在北京时间今天早上进行的南美世预赛中梅西首发出战阿根廷上半场客场领先委内瑞拉梅西上半场数据出场时间分钟射门射正尝试过人成功丢失球权触球传球传球成功率月日消息在北京中关村...

直播吧10月11日讯在北京时间今天早上进行的南美世预赛中，梅西首发出战，阿根廷上半场客场1-0领先委内瑞拉。梅西上半场数据：出场时间——47分钟射门——1（射正1）尝试过人——1（成功0）丢失球权——9触球——23传球——14传球成功率——64.

12月12日消息，在北京中关村科金技术有限公司主办的《2024大模型技术与应用创新论坛》上，Ch GPT核心研发科学家、前OpenAI研究员 Kenneth Stanley（肯尼斯·斯坦利）发表了题为《2024年人工智能的前沿思考与发展趋势》的分享，探讨了的现状、挑战和未来发展趋势。

2018年， Kenneth Stanley离开Uber加入OpenAI，领导Open-endedness Team。Kenneth Stanley的研究领域主要集中在人工智能的开放性、创新性和进化计算等方面。他对如何通过人工智能实现更广泛的创新和创造力有着深刻的见解。2020年，Kenneth Stanley创立了Maven，一家专注于人工智能社交网络的新公司。

对于业界广泛关注的Scaling law的话题，Kenneth Stanley表示，尽管目前存在关于scaling law可能遇到瓶颈的讨论，但这一趋势对行业和世界至关重要，因为它关系到我们是否能够无需新的重大突破就能达到AGI。

谈及数据话题，Kenneth Stanley认为，尽管互联网上有海量数据，但这些数据在任何给定时间都是有限的。这可能意味着我们没有足够的数据来实现AGI。Kenneth Stanley提出，我们可能需要新的AI架构来捕捉那些无法用数据或当前架构表达的智能要素，比如直觉和创造性。

Kenneth Stanley谈到，当下，AI在创造力方面存在挑战，尤其是幻觉问题， 这些问题对于实现真正的创造力至关重要。他提到，OpenAI o1通过扩大参数规模和强化学习来实现推理能力的提升，中关村在处理幻觉的问题上也有基于深厚行业实践的 办法。

他表示，中关村科金一直专注于运用领域数据和知识，基于其 升级的得助大模型 2.0，构建出一系列专业性更强、满足特定场景需求的应用，如智能营销、智能客服、智能运营和知识管理等。他说，如果模型具有很强的领域专业性，就可以很好的减少幻觉问题。

针对人工智能的发展趋势，Kenneth Stanley坦言，尽管多模态AI为新应用打开了大门，但目前看来，它并没有单独将智能提升到一个新的水平。中关村科金总裁喻友平则认为，大模型行业的发展已不再是暴风骤雨的狂飙状态，而是真正进入到精细化落地的进程中。 ＋应用＋服务是企业大模型落地的最佳路径。

面对未来，Kenneth Stanley提醒，随着AI接近人类水平，我们面临着巨大的不确定性，如AI被恶意使用或AI本身可能造成的伤害。我们必须开始以多种方式应对这些挑战。（定西）

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