被字节起诉攻击模型训练的实习生，获人工智能顶会最佳论文

摘要： 直播吧月日讯今天结束的一场季前赛老鹰险胜步行者状元秀里萨谢迎来季前赛首秀他替补登场分秒投中其中三分球中另外罚球中得到分篮板助攻正负值全场最高赛后他接受了媒体的采访里萨谢说道我对这场...

直播吧10月9日讯 今天结束的一场NBA季前赛，老鹰131-130险胜步行者。状元秀里萨谢迎来季前赛首秀，他替补登场22分43秒，9投7中，其中三分球4中3，另外罚球2中1，得到18分3篮板2助攻，正负值+15全场最高。赛后他接受了媒体的采访。里萨谢说道：“我对这场比赛感到超级兴奋。就像训练营和其他一切事物，这是一个很棒的事物的...

领域 学术会议NIPS 2024最佳论文近日出炉，北京大学和字节跳动团队一篇关于视觉自回归模型的位列其中。而该文的 作者，正是此前被字节跳动 索赔800万元的前实习生田某某。

北京大学和字节跳动团队获奖论文截图。

所谓自回归模型，其原理是基于序列前面的值（上下文）来预测生成后面的值，如GPT等大语言模型就是典型的自回归模型。

北京大学和字节跳动团队这篇获奖论文，则展示了自回归模型在图像生成领域的潜力。该文提出名为Visual Autoregressive Modeling（VAR，视觉自回归模型）的新型图像生成范式，能够快速学习视觉分布，并具有良好的泛化能力，从而验证了在图像领域，VAR模型也拥有领域自回归模型的扩展定律（Scaling Law）和零样本泛化能力。

具体效果上，VAR模型的图像生成质量、推理速度和可扩展性等性能，超越了图像生成领域中常用的扩散模型（Diffusion Tran ormer）。而在VAR模型提出前，自回归模型在图像生成领域的表现显著落后于扩散模型。

NIPS（神经信息处理系统大会）每年12月举行，被视为机器学习领域 影响力的会议之一，与IC （国际机器学习大会）齐名。2024年的NIPS将于12月10日至12月15日在加拿大温哥华召开。

上述获奖论文受到外界关注，部分缘于作者身份。在字节跳动实习期间，北京大学在读博士生田某某以 作者发表这篇论文，但目前已陷入和字节跳动的司法 。

南都11月27日报道，字节跳动 前实习生田某某篡改代码攻击公司内部模型训练一案，已获北京市海淀区人民 正式受理，案由为侵权责任 。字节跳动请求 ，判令田某某赔偿公司侵权损失800万元及合理支出2万元，并公开赔礼道歉。（详见：前实习生篡改代码攻击训练，字节跳动 索赔800万）

谈及 缘由，字节跳动内部人士介绍，由于田某某为在读博士生，公司将其辞退后首先交由校方处理。但在事件处理期间，田某某多次对外否认，称训练任务的不是自己，而是别的实习生。考虑到田某某完全没有意识到错误，且涉事行为已触犯公司安全红线，公司最终决定向 ，以表明公司严肃态度、杜绝类似事件再次发生。

11月5日，字节跳动内部通报披露，2024年6月至7月，集团商业产品与技术部门前实习员工田某某，因对团队资源分配不满，通过编写、篡改代码等形式恶意攻击团队研究项目的模型训练任务，造成资源损耗。公司已与其解除实习协议，同步阳光诚信联盟及企业反舞弊联盟，并同步至其就读学校处理。

记者多次通过邮箱、社交 等渠道和田某某联系，均未收到回复。

采写：南都记者 杨柳