OpenAI o3 模型突破推理极限背后：成本飙升，没“钞能力”用不起

摘要： 直播吧月日讯今日常规赛活塞战胜尼克斯在此之前活塞对尼克斯已经连败是联盟球队之间的最长连败纪录活塞终结连败之后目前火箭对勇士的连败是联盟最长之家月日消息科技媒体昨日月日发布博文认为的...

直播吧12月08日讯今日常规赛，活塞120-111战胜尼克斯。在此之前，活塞对尼克斯已经16连败，是联盟球队之间的最长连败纪录！活塞终结连败之后，目前火箭对勇士的15连败是联盟最长！

IT之家 12 月 24 日消息，科技媒体 TechCrunch 昨日（12 月 23 日）发布博文，认为 OpenAI 的 o3 模型虽然在 ARC-AGI 等 中取得了亮眼成绩，但背后的高计算成本，让其短期内很难在实际应用中普及。

o3 性能

o3 的新功能之一是可以调整推理时间，分为低、中、高三种计算级别，计算级别越高，o3 的任务执行性能越好。

而 o3 是 OpenAI 是迈向该目标的重要一步，在 ARC-AGI 基准 中，o3 在高计算设置下获得了 87.5% 的分数，在低计算设置下得分为 75.7%，性能是 o1 的三倍。

在 EpochAI 的 Frontier M h 中，o3 了 25.2% 的问题（其他模型均不超过 2%），创造了新纪录。

o3 模型成本过高

ARC-AGI 基准 的创建者 François Chollet 在博文中写道，OpenAI 的 o3 模型虽然是 AI 领域的一个重要突破，但成本着实太高。

根据 ARC-AGI 的性能图标，o3 的高分版本每项任务都使用了价值超过 1000 美元（IT之家备注：当前约 7303 元人民币）的计算资源，o1 模型每个任务使用约 5 美元的计算资源，而 o1-mini 仅使用几美分。

这意味着 OpenAI 虽然获得了将近 88% 的高分，但却消耗了 170 多倍的计算资源，而高计算版本 o3 整个 下来，调用资源成本超过 1 万美元（当前约 73033 元人民币），只有财力雄厚的机构和个人才能负担得起 o3 模型的使用成本。

o3 模型的高计算成本使其更适合处理复杂问题，例如长期战略决策，而非日常小问题；更 的 AI 芯片和更具成本效益的 AI 芯片可能是未来降低 o3 模型使用成本的关键。